Kurs kategoriyalari

Test (1)


Mavjud kurslar

Hisob (Calculus) kunduzgi tехnikum

Fanni oʻrganishdagi asosiy vazifalar: mantiqiy fikrlash asoslarini shakllantirishraqamli qurilmalartexnik tizimlar va boshqalarni tahlil qilish va modellashtirishning asosiy matematik usullarini egallashmatematik usullar va matematik modellashtirish asoslarini qoʻllash koʻnikmasiga ega boʻlish;

Fanni oʻrganishdan maqsad: intelektual va algoritmik tafakkurni rivojlantirishamaliyinjinerlikiqtisodiy masalalarini AKT yordamida tahlil qilishmodellashtirishva yechishga yordamlashadigan matematik apparatni qoʻllash koʻnikmalariga ega boʻlish.   

Исчисление (Calculus) очники техникум

Fanni oʻrganishdagi asosiy vazifalar: mantiqiy fikrlash asoslarini shakllantirishraqamli qurilmalartexnik tizimlar va boshqalarni tahlil qilish va modellashtirishning asosiy matematik usullarini egallashmatematik usullar va matematik modellashtirish asoslarini qoʻllash koʻnikmasiga ega boʻlish;

Fanni oʻrganishdan maqsad: intelektual va algoritmik tafakkurni rivojlantirishamaliyinjinerlikiqtisodiy masalalarini AKT yordamida tahlil qilishmodellashtirishva yechishga yordamlashadigan matematik apparatni qoʻllash koʻnikmalariga ega boʻlish.   

Hisob (Calculus) sirtqi texnikum

Fanni oʻrganishdagi asosiy vazifalar: mantiqiy fikrlash asoslarini shakllantirishraqamli qurilmalartexnik tizimlar va boshqalarni tahlil qilish va modellashtirishning asosiy matematik usullarini egallashmatematik usullar va matematik modellashtirish asoslarini qoʻllash koʻnikmasiga ega boʻlish;

Fanni oʻrganishdan maqsad: intelektual va algoritmik tafakkurni rivojlantirishamaliyinjinerlikiqtisodiy masalalarini AKT yordamida tahlil qilishmodellashtirishva yechishga yordamlashadigan matematik apparatni qoʻllash koʻnikmalariga ega boʻlish.   

Исчисление (Calculus) заочное-Техникум

Основные задачи изучения учебной дисциплины:  формирование основ логического мышления; владение основными математическими методами для анализа и моделирования устройств, технических систем и т.д.; иметь навыки использования  математических методов и основ математического    моделирования;  привить навыки самостоятельного изучения учебной и научной литературы; повышение общей математической культуры.

 Цели изучения математики: развитие интеллектуального  и алгоритмического мышления; навыки применения математического аппарата, помогающего анализировать, моделировать и решать прикладные и инженерно- экономические задачи с применением ИКТ.

Методология научного исследования


В современных условиях быстрого развития технологий, наращивания материальной базы производственных предприятий и увеличения значимости информационных технологий в различных отраслях промышленности серьезное значение приобретает подготовка учебными заведениями высококвалифицированных специалистов, имеющих
высокую профессиональную и теоретическую подготовку, способных к самостоятельной творческой работе. В связи с этим учебные планы вузов предусматривают выполнение студентами курсовых и выпускных квалификационных работ, а также различные формы учебно‑исследовательской работы (подготовка рефератов, сообщений, докладов, проведение исследований во время производственной практики и т. д.), которые включа‑
ются в учебный процесс. Во внеучебное время студенты работают в проблемных группах, научных кружках, участвуют в работе научно‑практических конференций, оказывают помощь
преподавателям, выполняя научно‑исследовательские работы. Все это должно помочь студентам глубоко усвоить различные дисциплины, выработать способность творчески мыслить, научиться самостоятельно выполнять хотя бы небольшие научно‑
исследовательские работы, анализировать и обобщать практические знания.

Аxborotlarni izlash va ajratib olish 1-kurs (мagistr)

Ушбу фан барча йўналишдаги магистр талабалари учун мўлжалланган бўлиб, фанни ўқитишдан мақсад ахборотни излаш ва ажратиб олиш жараёнларини назарий ва амалий асослари, ахборот олиш усуллари такомиллаштириш, ахборотни излаш алгоритмларини ишлаб чиқиш асосида амалга ошириш,веб қидирув тизимларини услублари, ахборотни ажратиш тамойилларини шакллантириш, ахборотни излаш тизимларининг дастурий воситалар асосида қайта ишлаш, ажратиб олиш бўйича билим, кўникма ва малакаларни шакллантиришдан иборат.         

Поиск и извлечение информации 1-й курс (магистр)

Ознакомление магистров с методами извлечения, представления и обработки информации в сети Интернет.

O'qituvchi: Oybek Mallayev

Математические основы передача видео изображении

Быстрое развитие компьютерных технологий привело к появлению различных мультимедийных приложений и программ, использующих текст, изображения, звук и анимированные фрагменты. Звук требует меньше места, чем видео, и больше, чем текст и изображения.

В связи с ограниченным выбором свободных частотных диапазонов в системах связи и вещания вопрос снижения скорости цифровых аудио- и видеопотоков без снижения субъективного качества вещания остается актуальным.

Достижения индустрии цифрового видео (в основном цифровое видео и DVD-видео для широкой публики) ISO / IEC, более известный как MPEG-2 (Группа экспертов по движущимся изображениям) На основании международного стандарта 13818. Потребность в улучшении сжатия данных привела к созданию последующих стандартов сжатия видео, в частности ISO / IEC 14496 Part 2 (MPEG-4 Visual) и ITU-E H.264 / ISO / IEC 144496 Part 10 (сокращенно H.264). стандарты, известные под своими именами. Стандарты MPEG-4 Visual и H.264 имеют общее происхождение и много общего. Оба основаны на гораздо более ранних стандартах сжатия. Однако они серьезно развивают старые стандарты в различных областях.

Передача изображений включает обмен изображениями между различными блоками систем обработки и обновление изображений по каналам передачи данных между системами и устройствами, которые не являются его частью.

Цель этого курса - научить студентов методам и алгоритмам обработки видеоизображений перед их передачей по каналам передачи.

Video tasvirlarni uzatishning matematik asoslari

Aloqa va radiouzatish tizimlarida bo‘sh chastota diapazonlarini tanlash imkoniyatlari cheklanganligi sababli eshittirishning sub’ektiv sifatini pasaytirmagan holda raqamli audio va video oqimlar tezligini pasaytirish masalasi dolzarb bo‘lib qoladi.

Ushbu kurs jamiyatda paydo bo‘layotgan turli ko‘rinishli axborotlarni axborot uzatish kommunikatsiyalari imkoniyatlariga mos holda qayta ishlash va ularni siqish usul va algoritmlarini tahlil qilish kabi dolzarb masalalarni hal qilishda muhim o‘ringa ega. Jamiyatning hech bir sohasi faoliyatini bugungi kunda raqamli audio-video ma’lumotlarsiz tasavvur etib bo‘lmasligini hisobga oladigan bo‘lsak, bu fanning jamiyat rivojidagi ahamiyati qanchalik ekanligini his qilish qeyin emas.

Ushbu kurs mutaxassislik fanlar blokiga kiritilgan tanlov kurs hisoblanib, 1-kursning 1-semestrida o‘qitilishi maqsadga muvofiq. Bu kurs mutaxassislik fanlar blokidagi boshqa fanlar bilan uzviy bog‘liq bo‘lib, bakalavriat yo‘nalishidagi tayanch matematik bilimlarga asoslanadi. Mazkur fan magistrlarning kelgusida ilmiy tadqiqot faoliyatida amaliy qo‘llanma bo‘lib xizmat qiladi.

Поиск и извлечение информации

Ознакомление магистров с методами поиска и извлечения информации из Интернета.

Большие данные 1-й - курс (Магистр)

Основная цель – формирование представления у студентов в области хранилищ данных (Data Warehouse), позволяющих принимать обоснованные решения на всех стадиях и этапах проектирования и построения хранилищ данных, а также о задачах, возникающих в области интеллектуального анализа данных (Data Mining) и методах их решения, которые помогут студентам выявлять, формализовать и успешно решать практические задачи анализа данных, возникающие в процессе их профессиональной деятельности.

Big Data 2- курс (Magistr)

Основная цель – формирование представления у студентов в области хранилищ данных (Data Warehouse), позволяющих принимать обоснованные решения на всех стадиях и этапах проектирования и построения хранилищ данных, а также о задачах, возникающих в области интеллектуального анализа данных (Data Mining) и методах их решения, которые помогут студентам выявлять, формализовать и успешно решать практические задачи анализа данных, возникающие в процессе их профессиональной деятельности.